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关于人脸识别,好与坏之间还有五十度灰

时间:2019-10-09 23:08来源:网络整理 作者:青娱乐 点击:
关于人脸识别,好与坏之间还有五十度灰 -创投频道-和讯网

  不久前,人工智能换脸app ZAO爆红,之后却因用户数据风险等问题被下架整改,一时间引发了众人对于人脸识别、数据安全、监管问题的诸多探讨。硅谷知名科技、互联网分析师、A16Z合伙人Benedict Evans近期撰文,从技术、数据、监管等层面对人工智能人脸识别技术进行了深入探讨。

  以下是译文,略有删减。

  早在20世纪70年代和80年代初,科技行业创造了一种变革性的新技术,赋予了政府和企业一种前所未有的能力——跟踪、分析和理解所有人的能力——数据库。

  关系数据库(Relational Database)意味着,理论上存在的小规模可能性,在实际中可以大规模实现。对此,人们忧心忡忡,市面上关于这类的书籍也很多了起来。

  具体来说,人们担心两个问题:

  人们担心这些数据库包含不良数据或错误假设,特别是数据库可能会在无意中将当今社会的一些偏见编程并留存在机器中。

  此外,人们也会担心,如果坏人创建并使用这种系统去做了人们不喜欢的事情,这会产生一些不良的后果。

  到了如今,人们对人工智能(更恰当的说是机器学习,因为AI通过机器学习才能实现)的探讨,尤其是关于人脸识别的担忧,与当年的数据库大体相似。此外,青娱乐,我们也在试图探寻,这其中有多少是全新的问题,人们的担忧有多少,以及为什么需要担心。

  人没有问题,但数据有问题

  人们在使用数据库时曾犯了些错误。

  你可能听过类似的老笑话,比如税务局拼错了你的名字,但其实直接改名字比纠正拼写错误更容易。还有一个不完全是笑话的情况,如果你和通缉犯同名,警察总会叫住你;或者你与恐怖分子同名,会发现自己被禁飞甚至更糟。还有一个例子,今年有一位安全研究人员表示,他把“NULL”注册为自定义车牌号,结果收到了数百张随机错发的停车罚单。

(责任编辑:季丽亚 HN003)

(责任编辑:admin)
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